a table of blobs
import sklearn.datasets , nbconvert_a11y.tables
DataFrame (
* sklearn . datasets . make_blobs ([ 10 ] * 10 , 3 ), list ( "xyz" )
) . rename_axis ( "group" ) . groupby ( "group" ) . pipe (
nbconvert_a11y . tables . get_table , id = "blobs" ,
caption = "randomly generated blobs from the tinder of a table."
)
randomly generated blobs from the tinder of a table.
group
x
y
z
0
9.52
-4.07
-3.69
0
9.25
-3.04
-4.56
0
8.10
-2.68
-6.81
0
10.01
-3.38
-5.69
0
10.10
-1.90
-6.30
0
8.52
-2.61
-6.32
0
9.91
-2.51
-6.06
0
10.32
-3.90
-6.51
0
9.16
-3.12
-5.04
0
10.00
-3.28
-5.66
1
-1.30
-1.32
-4.58
1
-0.13
-0.54
-4.96
1
-0.78
-0.43
-5.35
1
-2.05
1.11
-4.36
1
-3.61
-1.47
-4.13
1
-1.34
-1.60
-5.73
1
1.26
-2.24
-5.85
1
-0.73
1.01
-5.15
1
-0.99
-1.79
-5.56
1
-1.13
0.32
-5.36
2
3.97
1.11
-7.61
2
2.44
-1.49
-9.50
2
4.06
-1.85
-6.29
2
4.50
-1.18
-7.62
2
5.40
-0.57
-7.17
2
2.10
-1.27
-6.43
2
5.46
-1.68
-7.87
2
5.30
-0.09
-6.88
2
3.69
0.68
-8.54
2
3.99
0.94
-6.07
3
-4.83
3.23
-8.30
3
-6.16
4.45
-7.42
3
-7.64
3.48
-8.14
3
-5.59
2.61
-8.77
3
-5.29
0.67
-5.96
3
-5.86
2.98
-8.79
3
-5.13
2.02
-7.82
3
-2.55
3.36
-10.41
3
-4.64
2.23
-10.19
3
-5.90
3.23
-8.56
4
3.94
-5.00
0.66
4
3.53
-3.16
-0.29
4
1.77
-3.60
0.66
4
2.53
-4.28
0.71
4
1.63
-5.61
0.81
4
0.69
-4.80
1.83
4
2.46
-4.35
0.97
4
2.38
-5.56
0.81
4
1.20
-4.78
3.17
4
3.27
-2.86
1.47
5
2.71
7.07
-7.75
5
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5.96
-7.67
5
5.09
7.59
-8.16
5
4.48
9.35
-8.10
5
6.40
7.84
-8.31
5
5.20
7.13
-7.21
5
4.29
8.02
-7.02
5
5.12
7.37
-7.32
5
4.18
6.14
-7.44
5
4.02
9.30
-7.30
6
2.67
3.78
-2.17
6
3.01
2.81
-1.51
6
1.49
3.33
-2.59
6
2.78
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-1.73
6
5.12
2.59
-1.83
6
3.52
4.21
-2.73
6
0.44
3.85
-1.32
6
2.72
2.65
-1.99
6
4.55
2.31
-3.73
6
3.29
4.81
-1.65
7
1.03
-4.80
0.43
7
1.06
-2.10
1.03
7
0.12
-3.87
-0.05
7
-0.13
-3.01
1.15
7
2.10
-4.68
1.03
7
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-3.18
0.52
7
0.49
-4.15
1.45
7
-0.55
-2.76
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7
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-0.58
7
-1.18
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-0.03
8
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-4.42
8
10.26
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-5.78
8
10.13
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-5.80
8
9.31
9.91
-6.04
8
8.17
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8
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8
8.63
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8
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7.08
-6.25
8
10.28
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-6.42
8
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4.06
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-6.43
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3.37
6.04
-6.64
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-5.96
9
3.14
5.67
-5.16
9
3.30
3.26
-7.21
9
4.22
5.82
-6.35
group
x
y
z
min
-7.64
-5.61
-10.41
max
11.08
11.28
3.17
%%
``` css
#blobs {
-- h : 400 px ;
-- w : 600 px ;
-- zz : 1000 px ;
transform - style : preserve - 3 d ;
display : block ;
height : var ( -- h ); width : var ( -- w );
position : relative ;
overflow : auto ;
-- dx : calc ( var ( -- x - max ) - var ( -- x - min ));
-- dy : calc ( var ( -- y - max ) - var ( -- y - min ));
-- dz : calc ( var ( -- z - max ) - var ( -- z - min ));
tbody {
height : var ( -- h ); width : var ( -- w );
position : sticky ;
top : 0 ;
filter : invert ( var ( -- scroll - y )) sepia ( var ( -- scroll - x ));
tr {
border : 2 px solid rgb ( calc ( 255 / var ( -- group )), 0 , 0 );
-- x - frac : calc (( var ( -- x ) - var ( -- x - min )) / var ( -- dx ));
-- y - frac : calc (( var ( -- y ) - var ( -- y - min )) / var ( -- dy ));
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position : absolute ;
transform : translate3d (
calc ( var ( -- x - frac ) * var ( -- w )),
calc ( var ( -- y - frac ) * var ( -- h )),
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);
opacity : 0.8 ;
}
}
}
```
#blobs {
--h: 400px;
--w: 600px;
--zz: 1000px;
transform-style: preserve-3d;
display: block;
height: var(--h); width: var(--w);
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--dx: calc(var(--x-max) - var(--x-min));
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tbody {
height: var(--h); width: var(--w);
position: sticky;
top: 0;
filter: invert(var(--scroll-y)) sepia(var(--scroll-x));
tr {
border: 2px solid rgb(calc(255 / var(--group)), 0, 0);
--x-frac: calc((var(--x) - var(--x-min)) / var(--dx));
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position: absolute;
transform: translate3d(
calc(var(--x-frac) * var(--w)),
calc(var(--y-frac) * var(--h)),
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);
opacity: 0.8;
}
}
}